Le besoin de solutions d’affaires axées sur les données s’avère une tendance dans toutes sortes d’industries.

Les scientifiques de données mettent au point des technologies intéressantes, dont l’Internet des objets (IdO), l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle (IA), pour ensuite travailler avec elles. En se fondant sur la modélisation prédictive et les logiciels d’analyse, les titulaires repèrent et soutiennent les tendances, en plus de pouvoir présenter des recommandations automatisées s’appuyant sur leurs conclusions. Au sein de l’industrie automobile, les titulaires innovent en se servant de données pour faire croître l’exactitude et la précision de la technologie de pilotage automatique et de la durabilité des automobiles.

Où les scientifiques de données travaillent

Ce que font les scientifiques de données

En se fondant sur la modélisation prédictive et les logiciels d’analyse, les titulaires mènent des études, en plus d’effectuer des recherches et des analyses sur des ensembles de données pour faire croître la justesse des conclusions en vue de faciliter la prise de décisions d’affaires. Voici quelques tâches courantes que les titulaires ont à accomplir dans le cadre de leur travail :

• représenter les données d’une manière qui permet à l’entreprise de tirer rapidement des conclusions et de prendre des décisions;
• coordonner les activités de recherche et d’analyse utilisant des données non structurées et structurées ainsi qu’utiliser la programmation pour nettoyer et organiser les données;
• créer des algorithmes d’apprentissage automatique avancé tels que la régression, la simulation, l’analyse de scénarios, la modélisation, le regroupement, les arbres de décision et les réseaux de neurones;
• mettre en œuvre des techniques et des outils de pointe en matière d’apprentissage automatique, d’apprentissage approfondi et d’intelligence artificielle afin de rendre l’analyse des données plus efficace.

Cheminements de carrière et gains potentiels des scientifiques de données

Les scientifiques de données peuvent progresser vers des postes de cadre supérieur et de direction avec l’expérience et les compétences adéquates :

Les scientifiques de données peuvent aussi appliquer leurs compétences et leur savoir-faire à d’autres professions, comme celles de :

• analyste et administrateur/administratrice de bases de données;
• gestionnaire de systèmes informatiques;
• analyste et consultant/consultante en informatique.

Comment devenir scientifique de données

Il faut satisfaire à plusieurs exigences en matière d’études, de formation et de permis d’exercice pour devenir scientifique de données. Certaines peuvent varier selon la province ou l’employeur. Voici les qualifications qu’on exige le plus souvent :

• Scolarité minimale : Un baccalauréat en statistique, en mathématiques, en informatique, en génie des systèmes informatiques ou dans une discipline connexe, sinon un diplôme collégial en sciences informatiques. Le travail sur l’apprentissage machine et l’IA exige généralement une maîtrise ou un doctorat en apprentissage machine, en science des données ou dans un autre domaine d’études quantitatif.
• Formation et autres exigences : L’expérience en programmation ou dans un domaine connexe est habituellement exigée

Compétences les plus importantes pour devenir scientifique de données

Les candidats doivent pouvoir compter sur des capacités d’analyse satisfaisantes et faire preuve de créativité pour manipuler des données et tirer des conclusions de tendances. Le poste exige des bases techniques solides et des aptitudes à communiquer efficacement afin de mettre en œuvre la technologie de traitement des données et de transmettre les résultats pour seconder la prise de décisions d’affaires.

Connaissances et compétences techniques

• Génie et technologie
• Administration et gestion
• Statistique et mathématiques
• Programmation informatique
• Logiciels scientifiques et analytiques
• Évaluation et analyse des systèmes

Compétences générales

• Apprentissage actif
• Jugement et prise de décisions
• Originalité
• Coordination
• Raisonnement inductif et déductif
• Ordonnancement de l’information

Avenir des scientifiques de données au Canada

Au moment où le besoin de solutions de données croît en raison des progrès de la numérisation des processus et de l’Internet des objets (IdO), le marché du travail des scientifiques de données au Canada offrira de nouvelles possibilités. En 2021, plus de 67 000 de ces personnes occupaient un emploi dans l’ensemble des secteurs et des industries du pays. Au cours de la prochaine décennie, on prévoit que plus de 29 000 postes de scientifique de données s’y ouvriront aux 32 000 nouveaux chercheurs d’emploi, ce qui entraînera une certaine sursaturation dans ce groupe professionnel. La mise au point de la technologie des véhicules autonomes exigera un savoir-faire en science des données, en plus d’offrir aux candidats et candidates un débouché au sein de l’industrie automobile.

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